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    快消上云数据要自控 商业智能分析先行

    企业上云的需求是千行千面的,拿快消行业来说,尽管对业务实时在线的要求没有那么苛刻,但对数据却是格外看重的,这不仅是数据的?#26377;?#24615;、可处理性,也有安全性。无论是底层的数据调用能力,还是对用户行为数据的分析,都揭示着对快消行业对上云之后的数据要实现自控。

    快消行业的产品是核心,原有靠人力去拓宽市场的路子可以被数据分析所取代,当然快消领域的IT不像银行与IT那么紧耦合,但在业务路径上的思维模?#25581;?#23450;要转变,那就是从原来的IT作为基础支撑确保工作不出问题,到现在的通过IT去引领快消发展,事实上像物流等领域早就这么干了。

    整体来看,快消行业是按照后台、中台、前台的IT模式来进行IT架构建设的,偏后台、偏底层的IaaS需要的就是高可用、高可靠,这?#20013;?#22914;IT时代“水电煤”的资源是企业必备的基础服务能力。而向前?#25628;?#20280;的业务形态体现在快消应用一方面要确保业务的完整性,另一方面就是要把大量的结构化和非结构化数据利用起来,让数据对商业决策产生价值。

    在后台,会有SAP S4来对决策支持、质量管理等流程进行整合,这要是企业在选择云服务商合作的重要前提,即对SAP HANA的支持力度,主要体现在?#29616;?#26426;型和服务成熟?#21462;?#32780;且如果有留存的IT系统,如何与现有系统的数据进行打通也是不小的工作量,像,IT财务是直管的,要从上到下财务是系统的统一要求。

    当然,?#34892;?#20225;业也不会用SAP来构建所有的业务模块,而是通过自研或者第三方的形式做一些重构,这样做可自控的自由度毕竟要大一些。考虑到像SAP、Oracle这样的系统,虽然很有价值也难以取代,但是实施模式比?#29616;兀?#20174;上线到最后至少六个月的时间,基本上是一次性的买卖。那么这样一来企业就会想,能把业务解耦开呢?更靠近用户决策的工作可以交给BI来做。

    从中台来看,业务中台通常都是各企业定制的,而数据中台则会选择与其他的数据公司联合研发,例如做一些营销型的CRM、闭环数据分析、财务报表等?#21462;?#31449;在快消企业的立场,其实不是很关心底层技术到底是哪一家,但是为了支撑业务最核心的技术能力,必须自建团队来自主掌握。毕竟像SAP的系统,数据信息的?#34892;?#33719;取并不容易。

    这方面与零售企业颇有相似之处,对于零售企业来说,从货架上的一袋薯条,到整个生鲜品类,再到后端的供应链管理,数据决策都会穿插其中,如果其中某一个链条出现差错,整个订货流程就会变得效?#23454;?#19979;。当店铺内的非标品大量出现时,这种状况会更为显著。

    相关调查显示,越来越多的消费者认为企业从数据经济中获得不当利益,控制权仍然是消费者的核心愿望,这也是行业服务提供商渴望得到的。事实上,对广告拦截技术的兴起已成为行业的新挑战,部分消费者已经在使用技术拦截技术,另有相当一部分的人对此?#34892;?#36259;。

    如此来看,数据似乎已经变成了一项业务,运营方希望在找不到合适的变现手段时,获取尽可能多的数据。收集的数据越多,意味着盈利越多,成了一些企业的想法。对于快消企业来说,接触消费者的机会无疑要更多,因此在这方面寻求控制权无可厚非,让数据“出云”是个谨慎的选择。

    再进一步,未来可能会涉及的冷链生?#26102;?#39035;要实时在线,生产、运输、储存?#28982;方冢?#19968;旦宕机信息就会丢失。此外,快消企业?#19981;?#20542;向于了解消费者为什么?#19981;端?#20204;的产品,为什么?#19981;端?#20204;的品牌,未来应该怎么去改进、改善,而这些信息没有数据的智能化分析是不可能获取的。

    长期来看,数据上云是趋势,原有的物流、零售、快消企业都要转型为科技公司,?#36824;?#22312;这?#36824;?#31243;之中对数据的控制力不能丢失。

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